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【独自検証】Grokで生成した画像はサーバーに残る?削除のタイミングと法的リスクを徹底解説

「出来心で生成したあの画像、本当に消えているのだろうか?」

X(旧Twitter)から提供されている生成AI「Grok」。

その自由度の高さが話題になる一方で、特定のURL(x.aiドメイン)に生成された画像が長期間残り続けるという仕様に、不安を抱えているユーザーが急増しています。

「アカウントを消せば画像も消えるはず」

「いや、直リンクはずっと生きているらしい」

ネット上には様々な噂が飛び交っていますが、「実際にいつ消えたのか」を追跡し、確認した報告は驚くほど見当たりません。

そこで今回、私自身が実験台となり、Grokで生成した画像のURLを約1ヶ月間にわたって追跡調査しました。

結論から申し上げます。画像は、消えます。ただし、すぐには消えません。

本記事では、私の実体験に基づく「画像消滅までの正確なタイムライン」と、Grok利用者が絶対に知っておくべき「ディープフェイクや成人向け画像に関わる法的リスク」について、民事・刑事の両面から徹底解説します。

第1章:【実録】Grok画像はいつ消える?39日間の追跡レポート

Grokで生成された画像は、Grokの投稿画面だけでなく、x.ai から始まる固有のURLでサーバー上に保存されます。

投稿を削除しても、このURLを知っている人は画像にアクセスできてしまう状態が続くため、「デジタルタトゥー」としての不安がつきまといます。

他方、Grokのアカウントを削除したとき、1ヶ月が経過すると、データは消えるとGrok側から案内されています。

さて、この画像は具体的にいつ、アクセス不能(削除)になるのでしょうか。

私が検証した日付と結果を公開します。

追跡タイムライン
【作成日】10月17日:画像の生成
Grokを使用して画像を生成しました。この時点でURLが発行され、誰でも閲覧可能な状態になります。GROK上の投稿自体は削除しましたが、x.aiから始まるURLをブラウザのアドレスバーに打ち込むと、画像は表示されたままです。

【中間確認】11月10日(生成から24日経過):まだ残っている

↑生成から3週間以上が経過しました。
「そろそろサーバーのキャッシュがクリアされているのではないか?」と期待してアクセスしましたが、結果は「表示可能」でした。

この時点では、ネット上の噂通り「Grokの画像は一生消えないのではないか?」という疑念が深まりました。アカウントを削除したとしても、サーバー側にデータが居座り続けている事実は、心理的に大きなストレスとなります。

【最終確認】11月25日(生成から39日経過):アクセス不可を確認

↑前回の確認からさらに2週間後、再び同じURLにアクセスしました。
すると、画面には画像が表示されず、アクセス不可となっていました。

検証結果の考察

この実験から導き出される結論は以下の通りです。
* Grokの画像は永久保存ではない: 一定期間が経過すれば、外部からのアクセスは遮断される(あるいはデータそのものが削除される)。
* 削除までの期間は約1ヶ月強: 11月10日(24日目)には生存し、11月25日(39日目)には消滅していたことから、「30日」または「1ヶ月」という区切りでサーバーからパージ(削除)される仕様である可能性が高いと考えられます。

多くのWebサービスやSNSでは、アカウント削除後のデータ保持期間を「30日間」と定めているケースが多く、x.aiも同様の運用ルールを適用していると推測できます。
「一生残る」という最悪のケースは回避されましたが、逆に言えば**「極めて低い確率であるが、生成してから約1ヶ月間は、URLを知っている第三者に見られるリスクがある」**ということです。

第2章:サーバーから消えても安心できない?生成AIの「拡散」リスク

「1ヶ月待てば消えるなら安心だ」と胸を撫で下ろすのは、まだ早計です。技術的にサーバーから画像が消えたとしても、インターネット特有のリスクは残ります。

1. 「保存」されたら終わり
サーバーから画像が消える前に、誰かがその画像を端末に保存(ダウンロード)したり、スクリーンショットを撮っていた場合、元のデータが消えても意味がありません。一度第三者の手に渡ったデータは、別の場所でアップロードされ、永遠に拡散され続ける可能性があります。

2. インターネット・アーカイブ(魚拓)
「Wayback Machine」などのアーカイブサービスにURLが記録されてしまった場合、元のサーバーから画像が消えても、アーカイブサイト上にログとして残り続けることがあります。
つまり、「サーバーから消えること」と「法的責任や社会的リスクが消えること」はイコールではありません。特に、Grokの規制の緩さを利用して生成された画像が「法に触れるもの」であった場合、その責任は重くのしかかります。

第3章:【徹底解説】Grok利用で人生を棒に振らないための法律知識
Grokは他の生成AIに比べてガードレール(規制)が緩いと言われており、実在の人物や性的な表現を含む画像が出力されやすい傾向にあります。
しかし、「作れてしまう」ことと「作っていい」ことは全く別問題です。
もし問題のある画像を作成・公開してしまった場合、どのような法律が適用されるのでしょうか。ここでは**「ディープフェイク」や「不適切な画像」**を例に、民事と刑事の両面から解説します。

1. 肖像権の侵害(民事事件)
実在する有名人や知人の顔を生成AIで再現し、無断で利用するケースです。
* どんな罪?: 刑法上の犯罪ではありませんが、民事上の不法行為として損害賠償を請求される可能性があります。
* 責任の重さ: 被害者が受けた精神的苦痛や、経済的な損失(パブリシティ権の侵害など)をお金で償う必要があります。
* ポイント(故意・過失):
民事賠償において重要なのは「故意(わざとやった)」または「過失(不注意だった)」があるかどうかです。
「AIが勝手に似せてしまった」「本物そっくりになるとは思わなかった」という言い訳は、プロンプト(指示文)の内容によっては通用しません。「特定の個人を想起させる意図」があったとみなされれば、過失あるいは故意があったとして責任を問われます。

2. 名誉毀損罪(刑事事件)
生成した画像によって、その人の社会的評価を下げるような行為です。例えば、有名人が犯罪を犯しているようなフェイク画像や、不倫現場のような画像を生成して拡散した場合が該当します。
* どんな罪?: 刑事事件です。警察が介入し、逮捕・起訴されると前科がつきます(3年以下の懲役若しくは禁錮又は50万円以下の罰金)。
* ポイント(親告罪):
名誉毀損罪は**「親告罪」**です。これは、被害者本人からの告訴(「犯人を処罰してください」という訴え)がない限り、起訴することができない犯罪を指します。
逆に言えば、被害者が本気で怒り、告訴状を提出すれば、警察は動かざるを得なくなります。冗談半分で作った画像が、相手にとっては許しがたい侮辱となることを忘れてはいけません。

3. わいせつ物頒布等罪(刑事事件)
Grok利用者の中で最も懸念されているのが、このケースではないでしょうか。性的な画像を生成し、Xなどで公開した場合です。
* どんな罪?: わいせつな文書、図画などを頒布(不特定多数に配る)・販売・公然と陳列する犯罪です(2年以下の懲役又は250万円以下の罰金)。
* ポイント(非親告罪):
ここが最大のリスクです。わいせつ物頒布等罪は**「非親告罪」**です。
つまり、誰からの告訴がなくても、警察が独自に捜査し、逮捕することが可能です。被害者がいない架空のキャラクターであっても適用されます。
* 実際の運用(無修正のリスク):
日本の法律(刑法175条)の運用実態として、いわゆる**「無修正」の状態(性器等が修正されずに描写されている状態)**は、芸術性や文脈に関わらず「わいせつ物」と判断され、摘発されるリスクが非常に高いです。
海外サーバーであるX(Grok)上であっても、行為者が日本国内にいれば日本の法律が適用されます。「海外AIだから大丈夫」という理屈は通用しません。

結論:技術的な「消滅」に甘えず、法的な「境界線」を守ろう
今回の検証により、**「Grokで生成された画像は、約1ヶ月強経過後にx.aiサーバーからアクセス不可になる」**という事実が確認できました。これは、不安を感じていた方にとっては一つの安心材料になるでしょう。
しかし、検証結果が示したのはあくまで「サーバーの仕様」の話です。
画像が消えるまでの1ヶ月間に、誰かが保存しているかもしれません。あるいは、x.aiのサーバーからは消えても、生成したログ(誰がどんなプロンプトで作ったか)は、開発元のデータベースに長期間残っている可能性も十分にあります。
* 肖像権侵害は、損害賠償(お金)の問題。
* 名誉毀損は、被害者の告訴による刑事事件。
* わいせつ画像は、誰の告訴がなくても警察が動ける刑事事件。
この区別を正しく理解してください。特に「無修正画像」の生成・公開は、誰かに訴えられなくても、ある日突然警察から連絡が来る可能性がある極めてリスクの高い行為です。
テクノロジーは私たちの好奇心を刺激しますが、その好奇心が法的な一線を超えてしまわないよう、正しいリテラシーを持ってAIと付き合っていく必要があります。
※本記事は2025年時点での筆者の検証結果および一般的な法的解釈をまとめたものです。個別の事案に対する法的判断を保証するものではありません。具体的なトラブルについては弁護士等の専門家にご相談ください。

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投資

Metseraの注目される臨床試験の経過をまとめてみた

肥満の画期的な治療薬として、MetseraのMET097 (超長時間作用型 GLP-1 受容体アゴニスト) とMET233 が注目されている。

途中の臨床試験は、つぎのとおりである。

  1. 肥満または過体重およびT2DMの成人における週1回のMET097の有効性と安全性を評価する研究 (VESPER-2) ClinicalTrials.gov ID NCT06897202
  2. 肥満または過体重の人における MET233 の研究 ClinicalTrials.gov ID NCT07022977
  3. 糖尿病の有無にかかわらず肥満または過体重の人におけるMET233とMET097の併用の研究 ClinicalTrials.gov IDNCT06924320

このうち、1の試験では、MET097 またはプラセボは、週に 1 回、28 週間皮下注射によって個人に投与されます。

多施設共同、無作為化、二重盲検、プラセボ対照試験であり、薬の投与パターンは、①MET097 、②プラセボです。

2の試験では、週 1 回の MET233 皮下注射の安全性、忍容性、薬物動態、および薬力学が評価されます。

無作為化二重盲検単回および複数回漸増用量試験であり、薬の投与パターンは、①MET233 、②プラセボです。

3の試験では、MET097 と同時投与された MET233 の皮下 (SC) 用量の安全性、忍容性、PK、および PD が調査されます。

無作為化プラセボ対照二重盲検二重ダミー研究であり、薬の投与パターンは、①MET233およびMET097、②プラセボ、③MET233の、三つのパターンです。

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Column

インフレを夢見る国と、頑張れば頑張るほど給料が減る!?日本の労働者のジレンマ

日本、みんな大好き「生産性向上」のスローガン!でも、ちょっと待って。

「生産性が低い!」って、いつも言われてるけど、じゃあ生産性を上げたらハッピーエンドになるの?

実は、そこには誰もが「うわっ、マジか!」と思う落とし穴が潜んでいるんです。

今回は、そのカラクリをバッチリ解説しつつ、みんなで「どうすりゃいいんだ、これ!?」って一緒に考えていきましょう!

生産性アップ=給料アップ? んなわけない!

まず、生産性を上げるとどうなるか、考えてみたことあります?

「よし、効率よく仕事して、早く終わらせちゃおう!」って意気込んで、普段3時間かかる仕事を1時間でバッチリ仕上げた! やったぜ、俺って天才! ……と思いきや、給料明細を見て愕然。

「あれ? 残業代、めっちゃ減ってるじゃん!」

そうなんです。

日本の多くの職場では、時間給や残業代に依存した給与体系がまだまだ主流。

頑張って仕事を早く終わらせると、残業時間が減って、結果的に手取りが減っちゃうなんてザラにあるんです。

「え、頑張ったのに損するの!?」 って、まるで「早く宿題終わらせたのに、お小遣い減らされた!」みたいな気分ですよね。

短期的に見ると、生産性アップが労働者にとって「マイナス」になるなんて、なんとも皮肉な話です。

長期的に見れば希望はある…はず?

もちろん、生産性を上げたことが上司や会社にバッチリ評価されて、「お前、すげえな!昇進&ベースアップだ!」ってなれば話は別。

給料のベースが上がれば、長期的に見ればプラスになる可能性はあります。

「よし、俺の努力が報われたぜ!」 って、ドラマみたいな展開、憧れますよね。

でも、ちょっと待って。

全員が昇進できるわけじゃないんです。会社にはポストの数に限りがあるし、みんながみんな「主任」や「部長」になれるわけじゃない。

結局、生産性を上げても、給料に反映されないまま「よくやった!次も頼むぞ!」って背中ポンポンされるだけで終わる人も多いのが現実。

「これ、頑張る意味ある?」 って、モチベーションがシュンって下がっちゃいますよね。

国はインフレを狙うけど、労働者は置いてけぼり?

一方で、国や経済の視点で見ると、日本はインフレを目指したいんです。

物価をちょっとずつ上げて、経済をグルグル回して、みんなが「給料上がった!やったー!」ってなるのが理想。

でも、ここでまた問題が。

時間ベースの給与体系が、インフレの足をガッツリ引っ張ってるんです。

たとえば、企業が「生産性アップしたから給料上げてやるぜ!」って言っても、実際は「いや、残業減った分、給料減っちゃってるし…」って労働者が不満タラタラ。

企業側も「人件費抑えたいし、簡単に給料上げられないよ!」ってなる。

この「国はインフレ!」「労働者は損した気分!」のチグハグ感、どうやって埋めればいいんでしょう?

解決策は? 成果主義? 最低賃金アップ? それとも…

じゃあ、どうすればこのジレンマを打破できるのか。

いくつかアイデアをぶっちゃけトークで考えてみましょう!

1. 時間ベースをぶっ壊せ!成果主義にシフト?

「働いた時間」じゃなくて、「生み出した成果」で給料を決めるシステム。

欧米じゃわりとメジャーですよね。

1時間で100万円の価値を生み出したら、たとえ10分で仕事終わってもガッツリ稼げる! 「よっしゃ、効率命でバリバリ働くぞ!」 って、めっちゃカッチカッコいい!

でも、ちょっと待って。「成果主義って、日本人のメンタルに合う?」 日本って、チームワークや協調性を重視する文化があるから、「俺が!俺が!」って成果をアピールするの、なんか気まずい…って人も多いはず。

しかも、成果の評価基準をどうやって公平にするか、めっちゃ難しい。

「あの同僚、いつも上司にゴマすってるだけで評価されてるじゃん!」 なんて、職場の雰囲気がギスギスしちゃうリスクも。

うーん、導入は簡単じゃなさそう。

2. 最低賃金をガツンと上げる!

もういっそ、最低賃金を時給1,200円とか1,500円とか、ドカンと上げちゃう! これなら、たとえ残業が減っても、基本給がしっかりしてるから労働者の生活も安定。

「やった!これで推しのグッズ買いまくれる!」 って、みんなハッピー…?

いや、ちょっと待って。

中小企業からしたら、「そんな賃金払ったら、ウチ潰れるよ!」 って悲鳴が聞こえてきそう。

大企業ならまだしも、資金力のない会社や地方の企業は人件費が急増したら大ピンチ。

結局、雇用の縮小や値上げにつながって、「物価上がったのに給料追いつかねえ!」 って、インフレの負のスパイラルに突入するかも。うーん、難しい!

3. 生産性アップの恩恵をみんなでシェア!

もう一つのアイデアは、生産性向上の成果を、企業が社員にちゃんと還元する仕組み。

たとえば、「効率化でコスト削減できた分、ボーナスや一時金で社員にドーンと配っちゃう!」 とか、フレックスタイム制をガチで導入して、「早く終わったら自由時間!」ってメリハリつける。

「もこれなら、「生産性上げると損!」の感覚が減って、労働者も「よし、頑張るぞ!」 ってなるかも。

でも、企業側が「コスト削減らして株主に還元する方が楽じゃん!」って考えると、結局、労働者に還元しないパターンも…。

ここは、国の政策で「生産性アップしたら、従業員に還元しないと税金ドーン!」みたいなルールを作るのもアリ? いや、それも企業から「余計なことすんな!」って反発されそう…。

結局、どうすりゃいいんだ!?

正直、「これが完璧な答えはまだない」んです。インフレを目指す国、生産性を上げたい企業、頑張っても報われない労働者…この三つ巴の戦いは、まるで「三すくみ」。

時間ベースの給料体系を変えるのも、成果主義にシフトするのも、最低賃金を上げるのも、どれもメリットとデメリットがてんこ盛り。

でも、ひとつだけ言えるのは、この問題、みんなでガチで話し合わないと始まらないってこと。労働者は「もっと給料を!」、企業は「いや、コストが…」、国は「インフレ!経済成長!」って、それぞれの立場で叫ぶだけじゃ、いつまでたっても平行線。

だから、「生産性アップの恩恵をどうやってみんなで分け合うか」を、本気で考えるタイミングなのかもしれません。

あなたはどう思う?

さあ、この問題、みんなはどう思う? 「成果主義、バッチリ導入してバリバリ稼ぎたい!」? それとも「最低賃金上げて、みんなで安定ライフがいい!」? それとも、もっとぶっ飛んだアイデアがある? 日本の労働環境、みんなで変えていこう!

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量子コンピュータ

IONQが買収したLightsynq Technologies Inc.とは、どんな企業?

Grok3による投稿です。

– **Lightsynq Technologies Inc.は、量子コンピュータのスケーラビリティを実現するための光学量子インターコネクト技術を開発する企業です。**
– **2024年に設立され、ボストンに本社を置いています。**
– **2025年5月30日にIonQによって買収され、現在はIonQの傘下にあります。**

#### 会社概要
Lightsynq Technologies Inc.は、大規模な量子コンピュータの実現を目指し、光学量子インターコネクト技術を開発しています。この技術は、複数の量子プロセッサを接続し、量子コンピュータのスケーリング問題を解決します。ダイヤモンド光子回路を活用し、さまざまな量子コンピューティング方式と互換性があります。

#### 設立と買収
同社は2024年に設立され、ボストンに本拠を置いています。2025年5月30日、量子コンピューティングのリーダーであるIonQによって買収されました。この買収により、Lightsynqの技術はIonQの量子ネットワークとコンピューティングのロードマップを加速させることが期待されています。

#### 参考情報
詳細については、公式ウェブサイト[Lightsynq](https://www.lightsynq.com/)や、Tracxnのプロフィール[Tracxn](https://tracxn.com/d/companies/lightsynq/__d1WaKszmEYMmRHGF1jMu5qskvE2Jo3AqgDkTASElueA)、IonQのプレスリリース[IonQ](https://ionq.com/news/ionq-announces-intention-to-acquire-lightsynq-expediting-quantum-computing)をご覧ください。

### 詳細な調査ノート

Lightsynq Technologies Inc.は、量子コンピューティング分野における革新的な企業であり、特に光学量子インターコネクト技術の開発に注力しています。以下では、同社の事業内容、設立背景、資金調達状況、最近の動向など、詳細な情報を提供します。

#### 事業内容と技術
Lightsynqは、ユニバーサル光学量子インターコネクトの開発に取り組んでいます。この技術は、大規模な量子コンピュータの実現に向けた重要なステップであり、量子プロセッサ間の接続を可能にすることで、量子ビットのスケーリング問題を解決します。技術的には、統合されたダイヤモンド光子回路を活用し、主要な量子コンピューティング方式と広範な互換性を持っています。このアプローチは、フォールトトレラントな量子コンピューティングのスケーリングボトルネックを解消することを目指しています。

例えば、公式ウェブサイト[Lightsynq](https://www.lightsynq.com/)では、同社のミッションが「量子コンピュータを商用規模にスケールさせる技術を構築すること」と明記されており、量子物理学、量子ネットワーク、ナノフォトニクスなどの分野で卓越した才能を求めています。

#### 設立とチーム
同社は2024年に設立され、ボストンに本社を置いています。創業者はDavid Levonian、Mihir Bhaskar、Bart Machielseで、Mihir BhaskarがCEOを務めています。チームはハーバード大学やAWSの元研究者で構成されており、量子メモリとフォトニックインターコネクトの専門知識を持っています。Tracxnのプロフィール[Tracxn](https://tracxn.com/d/companies/lightsynq/__d1WaKszmEYMmRHGF1jMu5qskvE2Jo3AqgDkTASElueA)によると、創業者の経歴は同社の技術開発における強力な基盤を示しています。

#### 資金調達と投資家
Lightsynqは、2024年11月19日と2025年1月6日の2回のシリーズAラウンドで合計1,800万ドルの資金を調達しました。投資家にはCerberus Capital Management、In-Q-Tel、QVT Family Office、IAG Capital Partnersなどが含まれ、7つの機関投資家が関与しています。これらの資金は、技術開発と市場拡大に活用されたと推測されます。

#### 最近の動向:IonQによる買収
2025年5月30日、Lightsynqは量子コンピューティングのリーダーであるIonQによって買収されました。この買収は、IonQの量子ネットワークとコンピューティングのロードマップを加速させることを目的としており、Lightsynqの20以上の特許と特許出願を含む知的財産(IP)がIonQに移管されました。IonQのプレスリリース[IonQ](https://ionq.com/news/ionq-announces-intention-to-acquire-lightsynq-expediting-quantum-computing)やInvesting.comの記事[Investing.com](https://www.investing.com/news/sec-filings/ionq-completes-acquisition-of-lightsynq-technologies-93CH-4075818)によると、買収条件にはIonQの普通株12,377,433株の発行が含まれ、特定の条件付きストックオプションも含まれていました。

この買収は、量子コンピューティング業界における統合の動きを反映しており、Lightsynqの技術がIonQの量子システムのスケーラビリティとフォールトトレランスを強化することが期待されています。DCDのニュース記事[DCD](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/ionq-acquires-quantum-interconnect-startup-lightsynq/)では、Lightsynqが業界初の量子リピータを開発したと報じられており、これは量子ネットワークの範囲を拡張し、量子プロセッサをリンクする能力を高めます。

#### 競合他社と市場ポジション
Tracxnのデータによると、Lightsynqには8つのアクティブな競合他社が存在し、Quantum Brillianceなどが含まれます。Crunchbaseのプロフィール[Crunchbase](https://www.crunchbase.com/organization/lightsynq)では、同社が量子インターコネクト技術市場における「Highflier」と評価されており、Photonic、Nu Quantum、QphoXなどの企業と並んでいます。この市場は、量子プロセッサ間の情報転送を可能にし、量子コヒーレンスを維持しノイズを低減するハードウェアとソフトウェアプラットフォームを提供することで、量子コンピューティングのスケーリングを支援します。

#### 詳細なデータテーブル
以下は、Lightsynqの主要な情報をまとめたテーブルです:

| **項目** | **詳細** |
|————————-|————————————————————————-|
| 会社名 | Lightsynq Technologies Inc. |
| 設立年 | 2024 |
| 本社所在地 | ボストン、アメリカ合衆国 |
| 創業者 | David Levonian, Mihir Bhaskar, Bart Machielse |
| CEO | Mihir Bhaskar |
| 主要技術 | 光学量子インターコネクト(ダイヤモンド光子回路使用) |
| 資金調達総額 | 1,800万ドル(2回のシリーズAラウンド) |
| 投資家 | Cerberus Capital Management, In-Q-Tel, QVT Family Office, IAG Capital Partners 他 |
| 買収日 | 2025年5月30日(IonQによる) |
| 競合他社数 | 8社(例:Quantum Brilliance) |

#### 結論
Lightsynq Technologies Inc.は、量子コンピューティングのスケーリング問題を解決する光学量子インターコネクト技術の開発に特化した企業であり、2024年の設立以来、急速に成長しました。2025年5月30日のIonQによる買収は、同社の技術が業界で高く評価されている証拠であり、今後の量子コンピューティングの発展に寄与する可能性があります。

### 主要引用文献
– [Lightsynq公式ウェブサイト](https://www.lightsynq.com/)
– [Tracxnプロフィール](https://tracxn.com/d/companies/lightsynq/__d1WaKszmEYMmRHGF1jMu5qskvE2Jo3AqgDkTASElueA)
– [IonQのプレスリリース](https://ionq.com/news/ionq-announces-intention-to-acquire-lightsynq-expediting-quantum-computing)
– [Investing.comの記事](https://www.investing.com/news/sec-filings/ionq-completes-acquisition-of-lightsynq-technologies-93CH-4075818)
– [DCDのニュース記事](https://www.datacenterdynamics.com/en/news/ionq-acquires-quantum-interconnect-startup-lightsynq/)
– [Crunchbaseプロフィール](https://www.crunchbase.com/organization/lightsynq)

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医療従事者向け

GLIM基準とアルブミンによる栄養評価の解釈の変遷

アルブミンと栄養評価の解釈の変遷について、時系列でまとめます。

アルブミンと栄養評価の変遷

2010年:栄養サポートチーム加算の新設

2010年の診療報酬改定において、栄養サポートチーム(NST)加算が新設されました。この加算の対象患者の一つとして、「血中アルブミン値が3.0 g/dL以下であって、栄養障害を有すると判定された患者」が含まれていました。この時点では、アルブミン値が栄養状態を反映する指標として広く認識されていたことがわかります。

2012年:ASPENとANDの共同報告

2012年、米国静脈経腸栄養学会(ASPEN)と米国栄養士会(AND)の共同報告において、血清アルブミンやプレアルブミンは栄養状態を示す指標ではなく、炎症の重症度を反映する指標であるとの見解が示されました。この報告は、アルブミンの栄養指標としての役割に疑問を投げかける重要な転換点となりました。

2016年:ASPENとSCCMの共同報告

2016年には、ASPENと米国集中治療医学会(SCCM)の共同報告で、重症患者や術後患者の栄養評価にアルブミンなどの血清タンパク質マーカーを用いないことが推奨されました。これにより、アルブミンの栄養指標としての使用に対する批判がさらに強まりました。

2020年:ASPENのポジションペーパー

2020年10月、ASPENは重要なポジションペーパーを発表しました。このペーパーでは、「アルブミンは栄養状態を示すものではなく炎症を示すものである」と明確に述べられています。具体的には以下の点が強調されました。

  1. 血清アルブミンやプレアルブミンは現在認められている栄養不良の定義の構成要素ではない
  2. 血清アルブミンやプレアルブミンは総タンパク質や総筋肉量の代理測定値として機能しない
  3. したがって栄養マーカーとして用いるべきではない
  4. 血清アルブミンやプレアルブミンの低下は炎症マーカーである

このポジションペーパーは、アルブミンを栄養評価に用いることへの批判的見解を決定的なものとしました。

2024年:令和6年の診療報酬改定とGLIM基準の採用

令和6年(2024年)の診療報酬改定において、GLIM(Global Leadership Initiative on Malnutrition)基準が採用されました。GLIM基準は、低栄養の診断及び栄養治療における世界的な基準のニーズに応えるものです。この基準の採用により、アルブミン値のみに依存しない、より包括的な栄養評価方法が推奨されるようになりました。

結論

この変遷を通じて、アルブミンの栄養指標としての役割は大きく変化しました。当初は栄養状態を反映する重要な指標とされていましたが、現在では炎症マーカーとしての役割が強調されています。栄養評価においては、アルブミン値だけでなく、摂取量、体重変化、筋肉量、身体機能など、多面的な評価が重要であるという認識が広まっています。今後の栄養管理においては、これらの新しい知見を踏まえた包括的なアプローチが求められるでしょう。

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未分類

金鉱株ETF GDX

金鉱株ETFであるGDXに組み入れられている各会社の決算日について調べてみました。

ニューモント

NEM NYSE

決算 三月末、六月末、九月末、十二月末

 

バリック・ゴールド

GOLD NYSE

決算 三月末、六月末、九月末、十二月末

Agnico Eagle Mines Ltd アグニコ・イーグル・マインズ

AEM NYSE

決算 三月末、六月末、九月末、十二月末

フランコ・ネバダ

FNV NYSE

決算 三月末、六月末、九月末、十二月末

ウィートン・プレシャス・メタルズ

WPM NYSE

決算 三月末、六月末、九月末、十二月末

ゴールド・フィールズ

GFI NYSE

決算 六月末、十二月末

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散録

LaQでつくるスティッチ

LaQでスティッチをつくってみた。

人気のスティッチを、限られたLaQのパーツで作成してみました。

ちなみに、LaQとは、いろいろな種類の小さなパーツを組み合わせて、平面や立体など様々な形が作れる、日本生まれのパズルブロックです。

スティッチとは、ディズニー映画「リロ・アンド・スティッチ」に登場するエイリアンの試作品で、青い体に大きな目と耳、ギザギザの歯にかわいらしいしっぽを持ちます。

私は、オリジナルのスティッチを参考にしながら、スティッチの顔や体を作っていきました。

LaQでつくったスティッチ

LaQでつくるスティッチ
LaQのパーツをつかって作成するのは、最初は難しかったですが、慣れてくると楽しくなってきます。

スティッチの特徴をふまえながら、みなさんの作成のときの参考にしてください。

本当はもっとパーツがあれば、大きくさせて、完璧に近いスティッチをつくれるのですが、なかなか難しい部分もありしたが、おおむね、作ったスティッチに満足しています。

LaQは他にも色々なキャラクターや動物などが作れるので、興味のある方はぜひ挑戦してみてください。

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散録

steemitのアカウントを無効化または削除する方法

steemitのアカウントを削除または無効化することはできるか?

steemitはブロックチェーンベースのソーシャルメディアプラットフォームで、ユーザーは自分の投稿やコメントに対して仮想通貨(STEEM)を獲得できます。しかし、何らかの理由でsteemitをやめたいと思う場合もあるでしょう。そんなとき、steemitのアカウントを削除または無効化することはできるのでしょうか?

残念ながら、現在のところsteemitのアカウントを完全に削除する方法はありません。これは、ブロックチェーンに記録されたデータは不変であるため、一度作成したアカウントや投稿は消すことができないからです。したがって、steemitのアカウントを削除したい場合は、以下のような代替策を考える必要があります。

アカウント名を変更する

steemitのアカウント名は変更することができます。これにより、自分のアイデンティティを隠すことができます。ただし、アカウント名を変更するには、STEEMパワー(SP)をダウンパワー(パワーダウン)してSTEEMに変換し、それをスティームエンジン(Steem Engine)というサードパーティのプラットフォームでトークンに交換する必要があります。そのトークンを使って新しいアカウント名を購入することができます。この方法は手間がかかりますし、手数料も発生します。また、過去の投稿やコメントはそのまま残りますので、完全に匿名になるわけではありません。

アカウントを放置する

もっとも簡単な方法は、単にsteemitのアカウントを放置することです。これにより、自分のアクティビティや収益は停止しますが、アカウントや投稿はそのまま残ります。また、将来的にsteemitに戻りたくなった場合も再開することができます。ただし、放置したアカウントは他人から見られる可能性がありますし、不正利用されるリスクもあります。そのため、放置する前にパスワードやキーを安全な場所に保管しておくことが重要です。

アカウントを譲渡する

もう一つの方法は、自分のsteemitのアカウントを他人に譲渡することです。これにより、自分のアカウントや投稿は消えませんが、所有権や管理権は他人に移ります。譲渡する相手は信頼できる人である必要がありますし、譲渡する際にもパスワードやキーを渡す必要があります。また、譲渡した後も自分の投稿やコメントはそのまま残りますので、プライバシーに関する問題が発生する可能性があります。

以上のように、steemitのアカウントを削除または無効化することはできませんが、いくつかの方法で自分のアカウントを管理することはできます。steemitをやめたいと思う場合は、自分の目的や状況に合わせて最適な方法を選択することが大切です。

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マッチングアプリ利用者が増えても、婚姻数は増えない理由

マッチングアプリとは、恋愛や結婚を目的とした会員同士をオンライン上で紹介するサービスです。

近年、マッチングアプリの市場規模や利用者数は急成長していますが、一方で日本の婚姻数は減少傾向にあります。なぜ、マッチングアプリ利用者が増えても、婚姻数は増えないのでしょうか?

マッチングアプリ市場の拡大と婚姻数の減少

株式会社タップルのニュースリリースによれば、日本国内のオンライン恋活・婚活マッチングサービス(婚活アプリ)の市場規模推移は、156億円だった2016年から2020年は622億円へと約4倍にまで急成長しています。

今後の市場予測では、2026年にはさらにその3倍増近い1657億円に達する見込みと発表されています。

しかし、マッチングアプリの売上が、2016年から2020年にかけて4倍になったとしても、肝心の婚姻数は、201662707組から、2020525507組と、増えるどころかむしろ減っています。

果たして、これは婚活に寄与したといえるのでしょうか。

株式会社リクルートのリクルートブライダル総研「婚活実態調査2021」によれば、2020年婚姻者のうち、ネット系婚活サービスを通じて結婚した人は11.1%と過去最高になったと報告しています2016年は4.5%だったので、なるほど確かに割合は増えています

これを年間の婚姻数と掛け合わせると、ネット婚活サービスによる婚姻数は、2016年約2.8万組から、2020年には約5.8万組になったと推計できます。単純に倍増したのだからそれなりに婚姻に寄与したのではないかといえるかもしれません。

マッチングアプリ利用者の特徴と問題点

しかし、よくよく考えてみると、ネット婚活サービスで結婚するのは別にそれがなければ結婚できなかった人達だけではないということです。そのサービスがなかったとしても恋愛できる人達が、単純に「出会いの機会拡大に便利だから使いましたたまたまいい人がいたので付き合いました結婚しました」という流れも多いでしょう。

便利で有用なツールがあれば使うのは当然であり、ツールを使って結婚したからといって、彼ら全員がツールがなければ結婚できなかった層ではないということです。何が言いたいかというと、要するに、ネット婚活サービス利用の結婚数が増えたといっても、本来それを使わなくても出会い、恋愛し、結婚できる恋愛強者たちの交際範囲を拡大しただけになっていないか、という仮説も浮かび上がります。

繰り返しますが、婚姻減は、お膳立てがなければ結婚できない層の婚姻不達成によるものです。婚姻減とはいえ、そんなお膳立てに頼らなくても恋愛や結婚できる恋愛強者は常に一定数います。長期推移でみても、お膳立てなどに頼らない恋愛強者たちの自力結婚数は実数として減少していません

また、マッチングアプリは一時の恋愛には寄与するのかもしれませんが、結婚には寄与しないのではないかという話もあります。もしそうなら、なぜそうしたことになってしまうのか?そのカラクリは次のように考えられます。

マッチングアプリ利用者の多様性

マッチングアプリ利用者は、恋愛や結婚を目的としている人だけではありません。実際には、友達作りや趣味の共有、暇つぶしや自己肯定感の向上、セックスや不倫等さまざまな目的やニーズを持った人達が混在しています

その中でも特に問題となるのは、セックスや不倫を目的とした人達です。彼らはマッチングアプリを出会い系サイトのように利用し、相手を騙したり誘惑したりして関係を持とうとします。このような人達は結婚どころか恋愛すら望んでおらず、相手の感情や将来を考えることもありません。

また、彼らは一人だけでは飽き足らず、複数の相手と同時進行で関係を持つことも珍しくありません。このようにして、マッチングアプリ利用者の中には、本気で恋愛や結婚を望む人達が巻き込まれてしまうケースも少なくありません

マッチングアプリ利用者の選択肢

 

マッチングアプリ利用者は、自分の好みや条件に合った相手を検索することができます。また、相手から「いいね」等のアクションを受けることで自分に興味を持ってくれる人達を知ることができます。これらの機能は出会いの機会を拡大するメリットとして出会いの機会を拡大することができます。しかし、デメリットとして選択肢が多すぎることもあります。マッチングアプリ利用者は、自分の好みや条件に合った相手を検索することができます。また、相手から「いいね」等のアクションを受けることで自分に興味を持ってくれる人達を知ることができます。これらの機能は出会いの機会を拡大するメリットですが、同時に選択肢が多すぎるデメリットもあります。

選択肢が多すぎるということは、相手に対してコミットしにくくなるということです。マッチングアプリでは、常に新しい相手が登場します。そのため、一人の相手に集中して交際するよりも、複数の相手と同時進行でやり取りする方が楽しいと感じる人もいます。また、一人の相手と交際していても、もっと良い相手がいないかと気になってしまう人もいます。このようにして、マッチングアプリ利用者の中には、本気で恋愛や結婚を望む人達が満足できないケースも少なくありません。

 

マッチングアプリ利用者の婚期

マッチングアプリ利用者の婚期は、一般的には遅くなる傾向にあります。マッチングアプリで交際するまでの期間は約3ヶ月半です。ペアーズの公式発表では4ヶ月、withの公式発表では3ヶ月というデータがあります。これは、マッチングアプリでは相手をじっくり見極める時間が必要だからです。また、マッチングアプリでは複数の相手とやり取りすることも多いため、一人の相手に絞り込むまでに時間がかかることもあります。

しかし、交際するまでに時間がかかるということは、結婚するまでにも時間がかかるということです。マッチングアプリで交際したカップルの結婚率は6.3%です。これは、マッチングアプリで交際したカップルのうち、約16人に1組が結婚していることを意味します。この数字は決して高くはありません。また、マッチングアプリで交際したカップルの平均交際期間は2年半です。これは、一般的なカップルの平均交際期間よりも長いです。

つまり、マッチングアプリでは出会いから結婚までに時間がかかる傾向にあります。これは、マッチングアプリ利用者の婚期を遅らせる要因となります。特に女性にとっては、婚期を逃すリスクが高まります。マッチングアプリで結婚したいと思っている女性は、注意が必要です。

マッチングアプリで結婚するためには

マッチングアプリで結婚するためには、以下のことに気をつけるとよいでしょう。

結婚願望の強い相手を探す

選択肢が多すぎることに惑わされない

交際するまでに時間をかけすぎない

交際中も結婚に向けて話し合う

まず、結婚願望の強い相手を探すことが重要です。マッチングアプリでは、恋愛や結婚を目的としていない人もいます。そのような人と関わっても、結婚には近づきません。相手のプロフィールやメッセージから、結婚に対する考え方や意思を見極めましょう。また、自分も結婚したいという姿勢を相手に伝えましょう。

次に、選択肢が多すぎることに惑わされないことが大切です。マッチングアプリでは、常に新しい相手が登場します。しかし、それはあくまで可能性の一つです。本当に自分に合った相手を見つけるためには、一人の相手に集中してコミュニケーションを取ることが必要です。また、一人の相手と交際していても、もっと良い相手がいないかと気になってしまうこともあります。しかし、それは幻想です。完璧な相手など存在しません。自分の目の前にいる相手を大切にしましょう。

さらに、交際するまでに時間をかけすぎないことも重要です。マッチングアプリでは、相手をじっくり見極める時間が必要だということは事実です。しかし、それはあくまでメッセージや電話だけでは判断できない部分を確認するためのものです。実際に会ってみなければ、相手の本当の姿や自分の気持ちはわかりません。メッセージや電話だけで長期間やり取りしても、結局会ってみたら合わなかったということもあります。そのような場合は、時間の無駄です。早めに会ってみて、相性や感情を確かめましょう。

最後に、交際中も結婚に向けて話し合うことが必要です。マッチングアプリで交際したカップルは、平均して2年半も付き合っています。しかし、その間に結婚について具体的に話し合っているかどうかは不明です。交際中も結婚のタイミングや条件、将来のビジョンなどを定期的に話し合うことが大切です。そうしなければ、結婚への意思疎通ができず、ズルズルと付き合ってしまう可能性があります。

まとめ

マッチングアプリは、恋愛や結婚を目的とした会員同士をオンライン上で紹介するサービスです。近年、マッチングアプリの市場規模や利用者数は急成長していますが、一方で日本の婚姻数は減少傾向にあります。なぜ、マッチングアプリ利用者が増えても、婚姻数は増えないのでしょうか?

この記事では、その理由として以下の3点を挙げました。

マッチングアプリ利用者の多様性

マッチングアプリ利用者の選択肢

マッチングアプリ利用者の婚期

これらの要因により、マッチングアプリ利用者は一時的な恋愛には寄与するものの、結婚には寄与しない、むしろ婚期を遅らせるという結果になってしまう可能性があります。特に女性にとっては、婚期を逃すリスクが高まります。

しかし、これは必ずしもマッチングアプリが悪いということではありません。マッチングアプリはあくまで出会いのツールであり、その使い方次第で結果は変わります。マッチングアプリで結婚するためには、以下のことに気をつけるとよいでしょう。

結婚願望の強い相手を探す

選択肢が多すぎることに惑わされない

交際するまでに時間をかけすぎない

交際中も結婚に向けて話し合う

マッチングアプリで素敵なパートナーと出会い、幸せな結婚をすることは決して不可能ではありません。しかし、それには努力や工夫が必要です。マッチングアプリを使うなら、自分の目的や相手の目的を明確にし、真剣にコミュニケーションを取りましょう。そうすれば、マッチングアプリで結婚する夢は叶うかもしれません。